直接试用 Kimi K3.1 Pro
调整请求参数、查看当前费用上限，并在模型介绍页内直接看到真实结果。
请先登录，再向这个视觉模型上传图片。
结果会显示在这里
在左侧填写输入。这里与 RouteMux 完整 Playground 共用同一条执行与计费链路。
- 上下文窗口
- 1M
- 最大输出
- 1M
- 输入模态
- 文本图像
- 输出模态
- 文本
- 能力
- 视觉理解 · 推理 · 工具调用 · 编码 · 提示词缓存 · 付费缓存写入
- 上游发布
- 2026-10-23
- RouteMux 名
- moonshot/kimi-k3.1-pro
Kimi K3.1 Pro 是什么
Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 K3.1 系列的首款模型,2026 年 10 月 23 日发布,在 Kimi K3(3T 级混合专家架构)基础上通过大规模联合强化学习后训练而成,覆盖数百个领域的任务,重点提升了编程、3D 创作(Blender、FreeCAD、Unreal Engine、Godot)与金融研究分析。月之暗面公布的成绩包括:Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 61.2%(K3 为 55.95%),Terminal-Bench 4.0 65.7%,金融文档分析基准 OfficeQA Pro v2 64.4;在事实性评测 Kimi Hallu Bench Hard 上,单条断言级幻觉率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%,含至少一处事实错误的回复比例降至 K3 的 42.4%。
上下文窗口为 1M(1,048,576 tokens),max_completion_tokens 默认 131072,最多可设到 1048576。原生支持视觉,在 RouteMux 上可以传文本和图片。思考始终开启、不能关闭;推理强度通过顶层字段 reasoning_effort 控制,可选 low、high、max,默认 max。月之暗面的参数说明同样适用:temperature 1.0、top_p 0.95、n 1、presence_penalty 与 frequency_penalty 0 都是固定值,传其他值会报错,请求里最好省略这几个参数;多轮对话和工具调用时要把完整的 assistant 消息原样带回,包括 reasoning_content;tool_choice 支持 auto、none、required。OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 三种协议都能调用。
和 Kimi K3 比:两者的上下文(1M)、最大输出(1,048,576)和 reasoning_effort 档位一致,K3.1 Pro 在 K3 之上增加了跨领域的联合强化学习后训练,长程编程、3D 建模和金融文档分析成绩更高,幻觉率也更低;只有当既有提示词或评测基线固定在 2026 年 7 月的 K3 版本时,才需要留在 kimi-k3。另外,月之暗面已宣布 K2 系列模型(含 kimi-k2.7-code)将于 2026 年 12 月底退役,官方建议迁移到 kimi-k3.1-pro。
在 RouteMux 上,Kimi K3.1 Pro 输入 $1.6 / 百万 tokens(官方 $2),输出 $8 / 百万 tokens(官方 $10),缓存命中 $0.16 / 百万 tokens,比官方价便宜 20%。
Kimi K3.1 Pro API 定价
价格核验于 2026-11-11
缓存读 $0.16/M · 缓存写 $1.6/M
本币价按固定汇率折算(1 美元 = 6.8 CNY),汇率更新于 2026-08-02,仅供参考;计费始终以美元结算。
成本估算
能力亮点
- 联合强化学习后训练
- 基于 Kimi K3 在数百个领域做联合强化学习后训练,Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 达 61.2%。
- 1M 上下文、最多 1M 输出
max_completion_tokens默认 131072,最多可设到 1048576。- 幻觉率大幅降低
- Kimi Hallu Bench Hard 断言级幻觉率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。
- 三档推理强度与原生视觉
- 思考始终开启,
reasoning_effort可选 low、high、max(默认 max),支持文本与图片输入。 - 三种协议
- OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 都路由到这个模型。
典型用例
- 长程编程与 3D 创作
- 月之暗面重点强化了多文件前后端工程,以及 Blender、FreeCAD、Unreal Engine、Godot 等 3D 场景与资产生成。
- 金融研究与文档分析
- 在金融文档分析基准 OfficeQA Pro v2 上取得 64.4,适合长篇财报、研报核对与数据提取。
- 低幻觉深度研究
- 在 Kimi Hallu Bench Hard 上事实错误率显著低于 K3,适合对事实准确性要求严苛的检索与研究任务。
限时首充加送 10%,最高送 200 Credits
注册后 72 小时内完成第一笔充值即可享受。满 $20 起,仅限第一笔。
接口与协议
API 调用时用任一 ID 都可以。
moonshot/kimi-k3.1-pro把 ROUTEMUX_KEY 占位符替换为你的 API Key。 创建 →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.routemux.com/v1",
api_key="<ROUTEMUX_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="moonshot/kimi-k3.1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "What is the meaning of life?"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)性能数据 (近 30 天)
Kimi K3.1 Pro 常见问题
›Kimi K3.1 Pro 是什么？
Kimi K3.1 Pro —— 月之暗面 K3.1 系列 3T 级开源权重旗舰,面向编程、3D 创作与金融研究,100 万 token 上下文。
›Kimi K3.1 Pro 的上下文窗口有多大？
Kimi K3.1 Pro 支持最多 1M tokens 的上下文窗口，单次最多输出 1M tokens。
›Kimi K3.1 Pro 的 API 价格是多少？
通过 RouteMux 调用 Kimi K3.1 Pro：输入 $1.6、输出 $8（USD / 1M tokens），低于官方定价。
›如何通过 API 调用 Kimi K3.1 Pro？
Kimi K3.1 Pro 兼容 OpenAI 接口：把 base URL 换成 RouteMux、model 填 moonshot/kimi-k3.1-pro 即可，无需改代码。
›Kimi K3.1 Pro 支持哪些输入输出模态？
Kimi K3.1 Pro 的输入模态：text, image；输出模态：text。
›Kimi K3.1 Pro 是什么时候发布的？
Kimi K3.1 Pro 发布于 2026年10月23日。