# Kimi K3.1 Pro

> Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 K3.1 系列的首款模型,2026 年 10 月 23 日发布,在 Kimi K3(3T 级混合专家架构)基础上通过大规模联合强化学习后训练而成,覆盖数百个领域的任务,重点提升了编程、3D 创作(Blender、FreeCAD、Unreal Engine、Godot)与金融研究分析。月之暗面公布的成绩包括:Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 61.2%(K3 为 55.95%),Terminal-Bench 4.0 65.7%,金融文档分析基准 OfficeQA Pro v2 64.4;在事实性评测 Kimi Hallu Bench Hard 上,单条断言级幻觉率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%,含至少一处事实错误的回复比例降至 K3 的 42.4%。

Canonical: https://routemux.com/zh/moonshot/kimi-k3.1-pro
Provider: Moonshot

## Key facts

| Field | Value |
| --- | --- |
| Model ID | moonshot/kimi-k3.1-pro |
| Official model ID | kimi-k3.1-pro |
| Context window | 1M |
| Max output | 1M |
| Input modalities | text, image |
| Output modalities | text |
| Capabilities | Vision, Reasoning, Tool Calling, Coding, Cache, Paid Cache Write |
| Upstream release | 2026-10-23 |
| Availability | available |

## Pricing

- RouteMux input: $1.6 per 1M tokens
- RouteMux output: $8 per 1M tokens
- Official input: $2 per 1M tokens
- Official output: $10 per 1M tokens
- Cache read: $0.16 per 1M tokens
- Cache write: $1.6 per 1M tokens
- Saving vs official: 20%

Billing is prepaid wallet, charged per successful request only.

## API access

Base URL: https://api.routemux.com

Supported protocols:

- openai_chat
- openai_responses
- anthropic_messages

## What is Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 K3.1 系列的首款模型,2026 年 10 月 23 日发布,在 Kimi K3(3T 级混合专家架构)基础上通过大规模联合强化学习后训练而成,覆盖数百个领域的任务,重点提升了编程、3D 创作(Blender、FreeCAD、Unreal Engine、Godot)与金融研究分析。月之暗面公布的成绩包括:Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 61.2%(K3 为 55.95%),Terminal-Bench 4.0 65.7%,金融文档分析基准 OfficeQA Pro v2 64.4;在事实性评测 Kimi Hallu Bench Hard 上,单条断言级幻觉率从 K3 的 23.4% 降到 8.3%,含至少一处事实错误的回复比例降至 K3 的 42.4%。

上下文窗口为 1M(1,048,576 tokens),max_completion_tokens 默认 131072,最多可设到 1048576。原生支持视觉,在 RouteMux 上可以传文本和图片。思考始终开启、不能关闭;推理强度通过顶层字段 reasoning_effort 控制,可选 low、high、max,默认 max。月之暗面的参数说明同样适用:temperature 1.0、top_p 0.95、n 1、presence_penalty 与 frequency_penalty 0 都是固定值,传其他值会报错,请求里最好省略这几个参数;多轮对话和工具调用时要把完整的 assistant 消息原样带回,包括 reasoning_content;tool_choice 支持 auto、none、required。OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 三种协议都能调用。

和 Kimi K3 比:两者的上下文(1M)、最大输出(1,048,576)和 reasoning_effort 档位一致,K3.1 Pro 在 K3 之上增加了跨领域的联合强化学习后训练,长程编程、3D 建模和金融文档分析成绩更高,幻觉率也更低;只有当既有提示词或评测基线固定在 2026 年 7 月的 K3 版本时,才需要留在 kimi-k3。另外,月之暗面已宣布 K2 系列模型(含 kimi-k2.7-code)将于 2026 年 12 月底退役,官方建议迁移到 kimi-k3.1-pro。

在 RouteMux 上,Kimi K3.1 Pro 输入 $1.6 / 百万 tokens(官方 $2),输出 $8 / 百万 tokens(官方 $10),缓存命中 $0.16 / 百万 tokens,比官方价便宜 20%。

## Key capabilities

- **联合强化学习后训练** — 基于 Kimi K3 在数百个领域做联合强化学习后训练,Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 达 61.2%。
- **1M 上下文、最多 1M 输出** — max_completion_tokens 默认 131072,最多可设到 1048576。
- **幻觉率大幅降低** — Kimi Hallu Bench Hard 断言级幻觉率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。
- **三档推理强度与原生视觉** — 思考始终开启,reasoning_effort 可选 low、high、max(默认 max),支持文本与图片输入。
- **三种协议** — OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 都路由到这个模型。

## Use cases

- **长程编程与 3D 创作** — 月之暗面重点强化了多文件前后端工程,以及 Blender、FreeCAD、Unreal Engine、Godot 等 3D 场景与资产生成。
- **金融研究与文档分析** — 在金融文档分析基准 OfficeQA Pro v2 上取得 64.4,适合长篇财报、研报核对与数据提取。
- **低幻觉深度研究** — 在 Kimi Hallu Bench Hard 上事实错误率显著低于 K3,适合对事实准确性要求严苛的检索与研究任务。

## Other variants in this family

- Kimi K3 (`moonshot/kimi-k3`)

## Sources

- [Kimi 开放平台:Kimi K3.1 Pro 快速上手](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart)
- [Kimi 开放平台:模型参数说明](https://platform.kimi.ai/docs/api/models-overview)
- [Kimi 开放平台:文本生成定价](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat)