- 上下文視窗
- 205K
- 最大輸出
- 131K
- 輸入模態
- text
- 輸出模態
- text
- 功能
- Reasoning · Tool Calling · Coding · Cache
- 上游發布
- 2026-03-18
- RouteMux 名稱
- minimax/minimax-m2.7
- 官方 ID
- MiniMax-M2.7
線上模型 Playground
直接試用 MiniMax M2.7
調整請求參數、查看目前的費用上限，並直接在模型介紹頁查看實際結果。
streamchat
1設定輸入
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最高預估費用—
2即時結果
結果會顯示在這裡
在左側填寫輸入。這裡與 RouteMux 完整 Playground 共用同一條執行與計費鏈路。
MiniMax M2.7 API 定價
來源：minimax_text_x0.10 · 核驗於 2026-08-07
輸入官方 $0.3 / 百萬 tokens
$0.03/ 百萬 tokens省 90%
≈NT$0.969 / 百萬 tokens輸出官方 $1.2 / 百萬 tokens
$0.12/ 百萬 tokens省 90%
≈NT$3.88 / 百萬 tokens快取讀取 $0.006/M · 快取寫入 —/M
本幣價格按固定匯率換算（1 美元 = 32.3 TWD），匯率更新於 2026-08-02，僅供參考；計費一律以美元結算。
成本估算
預估費用$0.00042
限時首次儲值加送 20%，最高加送 200 Credit
註冊後 72 小時內完成首次儲值即可享有。滿 $20 起，每個帳戶限一次。
註冊並領取無需訂閱，按用量計費。
功能亮點
ReasoningTool CallingCodingCache
介面與通訊協定
OpenAI Chat Completions支援串流OpenAI Responses支援串流Anthropic Messages支援串流
API 呼叫時用任一 ID 都可以。
RouteMux 名稱
minimax/minimax-m2.7官方 ID
MiniMax-M2.7把 ROUTEMUX_KEY 佔位符替換為你的 API Key。 建立 →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.routemux.com/v1",
api_key="<ROUTEMUX_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "What is the meaning of life?"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)base_url: https://api.routemux.com/v1
效能數據（近 30 天）
MiniMax M2.7 常見問題
›MiniMax M2.7 是什麼？
MiniMax M2.7 — 20 萬上下文，推理常開，擅長編碼與 tool calling。
›MiniMax M2.7 的上下文視窗有多大？
MiniMax M2.7 支援最多 205K tokens 的上下文視窗，單次最多輸出 131K tokens。
›MiniMax M2.7 的 API 價格是多少？
透過 RouteMux 呼叫 MiniMax M2.7：輸入 $0.03、輸出 $0.12（USD / 1M tokens），低於官方定價。
›如何透過 API 呼叫 MiniMax M2.7？
MiniMax M2.7 相容 OpenAI 介面：把 base URL 換成 RouteMux、model 填 minimax/minimax-m2.7 即可，無需改程式碼。
›MiniMax M2.7 支援哪些輸入輸出模態？
MiniMax M2.7 的輸入模態：text；輸出模態：text。
›MiniMax M2.7 是什麼時候發布的？
MiniMax M2.7 發布於 2026年3月18日。