GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare é um dos dois modelos de imagem lançados pela OpenAI em 8 de setembro de 2026 (snapshot gpt-image-2.5-flare-2026-09-08). A OpenAI posiciona Flare para “geração rápida de imagens de alta qualidade no dia a dia” e o recomenda como escolha padrão para a maioria das aplicações, com qualidade superior à do GPT Image 2 e latência aproximadamente pela metade. Use-o para geração cotidiana, geração em lote e situações em que alguém aguarda o resultado na tela. O outro modelo, GPT Image 2.5 Sunburst, troca um tempo de geração maior por precisão na edição. São IDs de modelos independentes, não dois níveis de parâmetro do mesmo modelo: a escolha é feita pelo nome.

Em comparação com GPT Image 2, a série 2.5 acrescenta xhigh e max a quality, que passa a aceitar auto, low, medium, high, xhigh e max. Na RouteMux, a cobrança é por imagem, não por token: o tamanho do prompt, a complexidade da cena e quality não afetam o preço unitário; apenas a faixa de resolução o altera. Na faixa padrão, cada requisição gera uma imagem. size define a proporção, não a resolução; as dimensões efetivas são as informadas na resposta e podem ser maiores que as solicitadas. Em uma medição, a requisição de 1536x1024 retornou 2304x1536.

Para uma resolução maior, defina size com um valor da faixa 2K ou 4K. Para 2K: 2048x2048, 2560x1440, 1440x2560 ou simplesmente 2K. Para 4K: 3840x2160, 2160x3840 ou simplesmente 4K. Nas medições em 16:9, a saída 2K foi de 2736×1536 e a 4K, de 3840×2160. É possível gerar imagens em 2K / 4K a partir de texto ou de outras imagens, com até 10 imagens de referência no segundo caso. Nessas duas faixas, n deve ser 1 e mask não é aceito. O tempo medido por imagem foi de aproximadamente 33 a 45 segundos, podendo ser maior em horários de pico.

Todas as faixas usam o protocolo OpenAI Images. /v1/images/generations e /v1/images/edits seguem o mesmo formato de requisição da OpenAI, com resposta síncrona e a imagem em base64 no campo data[0].b64_json.