- 上下文窗口
- 205K
- 最大输出
- 131K
- 输入模态
- text
- 输出模态
- text
- 能力
- Reasoning · Tool Calling · Coding · Cache
- RouteMux 名
- minimax/minimax-m2.7
- 官方 ID
- MiniMax-M2.7
直接试用 MiniMax M2.7
调整请求参数、查看当前费用上限，并在模型介绍页内直接看到真实结果。
结果会显示在这里
在左侧填写输入。这里与 RouteMux 完整 Playground 共用同一条执行与计费链路。
MiniMax M2.7 是什么
MiniMax M2.7 是纯文本模型,20.4 万 token 上下文,13.1 万输出余量。支持推理、编码、工具调用与提示缓存,可走 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 三种协议。
在 RouteMux 上输入 $0.03 / 百万 tokens(官方 $0.30),输出 $0.12(官方 $1.20)。
在它与 M3 之间选之前有两点要看:上下文是 20.4 万而不是 100 万,而且**不吃图像输入**。这两条里有任何一条要紧,M3 在同样的 token 价上两样都有。
MiniMax M2.7 API 定价
来源: minimax_text_x0.10 · 核验于 2026-08-07
缓存读 $0.006/M · 缓存写 —/M
本币价按固定汇率折算(1 美元 = 6.8 CNY),汇率更新于 2026-08-02,仅供参考;计费始终以美元结算。
成本估算
限时首充立减 20%,最高省 $200
注册后 72 小时内完成第一笔充值即可享受。满 $20 起,仅限第一笔。
能力亮点
纯文本
不支持图像输入 —— 这个价位需要视觉的话,M3 同价且支持。
20.4 万上下文、13.1 万输出
输出余量相对上下文窗口来说异常大。
工具调用与缓存
推理、编码、工具调用、提示缓存都支持。
三种协议
OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages。
接口与协议
API 调用时用任一 ID 都可以。
minimax/minimax-m2.7MiniMax-M2.7把 ROUTEMUX_KEY 占位符替换为你的 API Key。 创建 →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.routemux.com/v1",
api_key="<ROUTEMUX_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "What is the meaning of life?"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)性能数据 (近 30 天)
MiniMax M2.7 常见问题
›MiniMax M2.7 的上下文窗口有多大？
MiniMax M2.7 支持最多 205K tokens 的上下文窗口，单次最多输出 131K tokens。
›MiniMax M2.7 的 API 价格是多少？
通过 RouteMux 调用 MiniMax M2.7：输入 $0.03、输出 $0.12（USD / 1M tokens），低于官方定价。
›如何通过 API 调用 MiniMax M2.7？
MiniMax M2.7 兼容 OpenAI 接口：把 base URL 换成 RouteMux、model 填 minimax/minimax-m2.7 即可，无需改代码。
›MiniMax M2.7 支持哪些输入输出模态？
MiniMax M2.7 的输入模态：text；输出模态：text。
›M2.7 还是 M3?
M3 同样的 token 价,但有 100 万上下文和图像输入。只有工作流已经按 M2.7 校准过才选它。
›支持图片输入吗?
不支持,M2.7 是纯文本。M3 支持文本与图像。