Kimi K3 — флагманская модель Moonshot AI, выпущенная 16 июля 2026 г. Компания называет её первой моделью класса 3T с открытыми весами; полные веса опубликованы. Всего 2.8T параметров; архитектура Stable LatentMoE активирует 16 из 896 экспертов за один раз. Внимание основано на Kimi Delta Attention (гибридное линейное внимание) и Attention Residuals. По заявлению Moonshot AI, общая эффективность масштабирования примерно в 2.5 раза выше, чем у Kimi K2. Модель предназначена для длительного программирования, полного цикла работы со знаниями и глубоких рассуждений. Официальная документация рекомендует: если вы не уверены, какую модель выбрать, начните с kimi-k3. Среди опубликованных Moonshot AI результатов — DeepSWE 67.3 и BrowseComp 90.4 при контексте 1M без управления контекстом.
Контекст — 1M; max_completion_tokens по умолчанию равен 131072, максимальное значение — 1048576. Понимание изображений встроено в модель; в RouteMux можно передавать текст и изображения. Рассуждения всегда включены, отключить их нельзя. Глубина регулируется полем верхнего уровня reasoning_effort: доступны low, high и max, по умолчанию max (при выпуске был только max, low и high добавлены позже). В описании параметров Moonshot AI есть ещё несколько ограничений: temperature 1.0, top_p 0.95, n 1, presence_penalty и frequency_penalty 0 фиксированы; другие значения вызывают ошибку, поэтому лучше не передавать эти параметры. В многоходовых диалогах и при вызовах инструментов нужно возвращать полные сообщения assistant без изменений, включая reasoning_content. tool_choice поддерживает auto, none и required. Доступны три протокола: OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses и Anthropic Messages.
Сравнение с Kimi K2.7 Code: K2.7 Code выпущена в июне как специализированная модель для кода на основе K2.6. У неё 1T параметров, из которых активны 32B, контекст 256K; reasoning_effort не поддерживается, tool_choice не принимает required. K3 крупнее, имеет значительно больший контекст и предел вывода, а глубину рассуждений можно выбирать под задачу. Рекомендации Moonshot AI по переходу: замените имя модели на kimi-k3, продолжайте возвращать полные сообщения assistant без изменений и при необходимости добавьте reasoning_effort.
В RouteMux ввод Kimi K3 стоит $2.1 за миллион токенов (официально $3), вывод — $10.5 за миллион токенов (официально $15), чтение из кеша — $0.21 за миллион токенов; цена ниже официальной на 30%.