moonshot/kimi-k3
Kimi K3 — o modelo de raciocínio principal de pesos abertos da Moonshot AI, com contexto de 1M de tokens.
Ajuste a solicitação, confira o teto de preço atual e analise a resposta real sem sair da página do modelo.
Entre primeiro para enviar imagens a este modelo de visão.
find . -type f -mtime -7 -size +10M -exec du -h {} + | sort -rh
Explicação: o find busca no diretório atual (.) apenas arquivos (-type f) modificados há menos de 7 dias (-mtime -7) e maiores que 10 MB (-size +10M); o du -h exibe o tamanho em formato legível e o sort -rh ordena em ordem decrescente pelo tamanho.
Kimi K3 é o modelo de ponta da Moonshot AI, lançado em 16 de julho de 2026. A empresa o descreve como o primeiro modelo de pesos abertos na escala de 3T, com todos os pesos publicados. Ele tem 2.8T de parâmetros totais e usa Stable LatentMoE, ativando 16 de seus 896 especialistas por vez. A atenção se baseia em Kimi Delta Attention (atenção linear híbrida) e Attention Residuals. A Moonshot AI afirma que sua eficiência geral ao ampliar a escala é de aproximadamente 2.5 vezes a de Kimi K2. O posicionamento é programação de longa duração, trabalho de conhecimento de ponta a ponta e raciocínio profundo; a documentação oficial recomenda começar por kimi-k3 quando houver dúvida sobre qual modelo usar. Os resultados publicados pela Moonshot AI incluem DeepSWE 67.3 e BrowseComp 90.4 com contexto de 1M, sem gerenciamento de contexto.
O contexto é de 1M. max_completion_tokens tem valor padrão de 131072 e pode chegar a 1048576. Há suporte nativo a visão; no RouteMux, você pode enviar texto e imagens. O raciocínio fica sempre ativado e não pode ser desativado. A intensidade é controlada pelo campo de nível superior reasoning_effort, com opções low, high e max e padrão max. No lançamento, só havia max; low e high foram adicionados depois. A documentação de parâmetros da Moonshot AI traz outras restrições: temperature 1.0, top_p 0.95, n 1 e presence_penalty e frequency_penalty 0 são valores fixos. Enviar outros valores gera erro, por isso é melhor omitir esses parâmetros. Em conversas com múltiplos turnos e chamadas de ferramentas, envie de volta a mensagem assistant completa, sem alterações, incluindo reasoning_content. tool_choice aceita auto, none e required. Os três protocolos estão disponíveis: OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.
Em comparação com Kimi K2.7 Code: K2.7 Code é um modelo dedicado a código, lançado em junho e baseado em K2.6, com 1T de parâmetros totais, 32B ativos e contexto de 256K. Não oferece reasoning_effort, e tool_choice não aceita required. K3 tem porte maior, limites de contexto e saída muito mais altos e permite ajustar a intensidade do raciocínio à tarefa. A migração recomendada pela Moonshot AI é mudar o nome do modelo para kimi-k3, continuar reenviando a mensagem assistant completa, sem alterações, e adicionar reasoning_effort conforme necessário.
No RouteMux, Kimi K3 custa $2.1 / milhão de tokens de entrada (preço oficial: $3), $10.5 / milhão de tokens de saída (preço oficial: $15) e $0.21 / milhão de tokens em acertos de cache, com 30% de desconto sobre o preço oficial.
Preços verificados em 2026-10-12
Leitura de cache $0.21/M · Gravação de cache $2.1/M
Os preços em moeda local são convertidos de USD usando uma taxa de câmbio fixa (1 USD = 5.07 BRL), atualizada em 2026-08-02. Apenas para referência; a cobrança é sempre feita em USD.
max_completion_tokens tem valor padrão de 131072 e pode chegar a 1048576.reasoning_effort aceita low, high e max, com max como padrão.Por tempo limitado10% de Credit extra na primeira recarga — até 200 Credit extra
Válido para a primeira recarga feita em até 72 horas após o cadastro. Mínimo de $20, uma vez por conta.
Qualquer um destes IDs pode ser usado nas chamadas à API.
moonshot/kimi-k3Substitua o placeholder ROUTEMUX_KEY pela sua API key. Criar →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.routemux.com/v1",
api_key="<ROUTEMUX_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="moonshot/kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "What is the meaning of life?"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)Kimi K3 — o modelo de raciocínio principal de pesos abertos da Moonshot AI, com contexto de 1M de tokens.
Kimi K3 suporta uma janela de contexto de até 1M tokens, com até 1M tokens de saída por requisição.
Via RouteMux, Kimi K3 custa $2.1 de entrada e $10.5 de saída (USD por 1M de tokens), abaixo do preço oficial.
Kimi K3 é compatível com OpenAI: aponte sua base URL para o RouteMux e informe moonshot/kimi-k3 no campo model — sem mudanças de código.
Kimi K3 aceita text, image como entrada e produz text como saída.
Kimi K3 foi lançado em 16 de julho de 2026.
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