GPT-5.5
Officialopenai/gpt-5.5
OpenAI's flagship GPT-5.5. State-of-the-art reasoning, agentic coding, and tool use with a 1M-token context window. Prompt caching cuts repeated-context cost 90%. Pick it for the hardest tasks.
定价
来源: openai_x0.10 · 核验于 2026-08-02
Fast $1.25 / $7.5 /M
缓存读 $0.05/M · 缓存写 —/M
| 档位 | 输入 | 缓存读 | 缓存写 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| Standard ≤272K | $0.5 | $0.05 | — | $3 |
| Standard >272K | $1 | $0.1 | — | $4.5 |
| Priority | $1.25 | $0.125 | — | $7.5 |
本币价按固定汇率折算(1 美元 = 6.8 CNY),汇率更新于 2026-08-02,仅供参考;计费始终以美元结算。
成本估算
支持协议
- OpenAI Chat CompletionsStatus: 可用: 支持流式https://api.routemux.com/v1
- OpenAI ResponsesStatus: 可用: 支持流式https://api.routemux.com/v1
- Anthropic MessagesStatus: 可用: 支持流式https://api.routemux.com/anthropic
- Google Vertex AIStatus: 不支持—
- OpenAI ImagesStatus: 不支持—
- OpenAI SoraStatus: 不支持—
调用 ID
API 调用时用任一 ID 都可以。
openai/gpt-5.5动手试一下
把 ROUTEMUX_KEY 占位符替换为你的 API Key。 创建 →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.routemux.com/v1",
api_key="<ROUTEMUX_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "What is the meaning of life?"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)同族其他变体
OpenAI's flagship GPT-5.6 for the hardest reasoning, coding, and agentic work.
$0.5/M↓ · $3/M↑
Balanced GPT-5.6 quality and cost for production workloads.
$0.2/M↓ · $1.2/M↑
The most efficient GPT-5.6 for high-volume and latency-sensitive work.
$0.02/M↓ · $0.12/M↑
OpenAI GPT-5.4 mini — fast, cheapest GPT-5 text route.
$0.075/M↓ · $0.45/M↑
OpenAI GPT-5.4 — strong general model, 1M context, lower cost than 5.5.
$0.25/M↓ · $1.5/M↑
常见问题
›GPT-5.5 是什么?
OpenAI GPT-5.5 — flagship, 1M context, top reasoning & agentic coding.
›GPT-5.5 的上下文窗口有多大?
GPT-5.5 支持最多 1M tokens 的上下文窗口,单次最多输出 128K tokens。
›GPT-5.5 的 API 价格是多少?
通过 RouteMux 调用 GPT-5.5:输入 $0.5、输出 $3(USD / 1M tokens),低于官方定价。
›如何通过 API 调用 GPT-5.5?
GPT-5.5 兼容 OpenAI 接口:把 base URL 换成 RouteMux、model 填 openai/gpt-5.5 即可,无需改代码。
›GPT-5.5 支持哪些输入输出模态?
GPT-5.5 的输入模态:text, image;输出模态:text。