# GPT-6 Luna

> GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 家族的走量档,2026 年 9 月与 GPT-6 Sol 同日发布。它把 GPT-6 Astra 的改进带进一个为速度和吞吐量调校的模型,适合持续大量运行的任务:信息抽取、分类、路由、初步摘要,以及 Agent 循环里那些便宜的步骤。

Canonical: https://routemux.com/zh/openai/gpt-6-luna
Provider: OpenAI

## Key facts

| Field | Value |
| --- | --- |
| Model ID | openai/gpt-6-luna |
| Official model ID | gpt-6-luna |
| Context window | 1.1M |
| Max output | 128K |
| Input modalities | text, image |
| Output modalities | text |
| Capabilities | Vision, Reasoning, Tool Calling, Coding, Cache, Paid Cache Write, Normalize Openai Envelope, Strip Responses Summary Input |
| Upstream release | 2026-09-22 |
| Availability | available |

## Pricing

- RouteMux input: $0.03 per 1M tokens
- RouteMux output: $0.15 per 1M tokens
- Official input: $0.1 per 1M tokens
- Official output: $0.5 per 1M tokens
- Cache read: $0.003 per 1M tokens
- Cache write: $0.0375 per 1M tokens
- Saving vs official: 70%
- Official price source: openai_x0.30, verified 2026-09-23

Billing is prepaid wallet, charged per successful request only.

## API access

Base URL: https://api.routemux.com

Supported protocols:

- openai_chat
- openai_responses
- anthropic_messages

## What is GPT-6 Luna

GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 家族的走量档,2026 年 9 月与 GPT-6 Sol 同日发布。它把 GPT-6 Astra 的改进带进一个为速度和吞吐量调校的模型,适合持续大量运行的任务:信息抽取、分类、路由、初步摘要,以及 Agent 循环里那些便宜的步骤。

它并不是阉割版。支持文本与图像输入、工具调用和显式提示缓存,推理强度作为请求参数开放,可以从 none 一路调到 max —— 同一套部署,简单轮次可以完全不推理,遇到难的步骤再放开想。

在 RouteMux 上输入 $0.03 / 百万 tokens(官方 $0.10),输出 $0.15(官方 $0.50)。OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 三种协议都能打,现有客户端切到 Luna 只需改模型名。

## Key capabilities

- **为走量而生** — 面向高吞吐任务定价和调校,适合每百万 token 成本比峰值能力更重要的场景。
- **推理从 none 到 max** — effort 是请求参数;普通补全设 none,偶尔的难题再调高。
- **图像与工具都有** — 支持图像输入、工具调用与显式提示缓存。
- **三种协议** — OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 都路由到这个模型。

## Other variants in this family

- GPT-6 Astra (`openai/gpt-6-astra`)
- GPT-6 Sol (`openai/gpt-6-sol`)

## Sources

- [OpenAI 模型文档](https://platform.openai.com/docs/models)
- [OpenAI API 定价页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)

_Content reviewed by Jerry Fan on 2026-09-23._