# Gemini 4 Carbon

> Gemini 4 Carbon 是 Google 于 2026 年 11 月 10 日发布的 Gemini 4 模型，模型 ID 为 gemini-4-carbon。Google 将它定位于复杂任务的深度工作，列出的领域包括软件工程、金融、法律、网络安全和科学。选型时可以把它放在需要深入分析、多步推理或持续调用工具的任务中评估；对于日常编码和更重视速度、效率的工作流，同系列 Hydrogen 是另一个选择。

Canonical: https://routemux.com/zh/google/gemini-4-carbon
Provider: Google

## Key facts

| Field | Value |
| --- | --- |
| Model ID | google/gemini-4-carbon |
| Official model ID | gemini-4-carbon |
| Context window | 1M |
| Max output | 1M |
| Input modalities | text, image, audio |
| Output modalities | text |
| Capabilities | Vision, Reasoning, Tool Calling, Json Mode, Coding, Audio Input |
| Upstream release | 2026-11-10 |
| Availability | available |

## Pricing

- RouteMux input: $1 per 1M tokens
- RouteMux output: $5 per 1M tokens
- Official input: $2 per 1M tokens
- Official output: $10 per 1M tokens
- Cache read: $0.05 per 1M tokens
- Saving vs official: 50%
- Official price source: https://cloud.google.com/model-garden/pricing, verified 2026-11-14

Billing is prepaid wallet, charged per successful request only.

## API access

Base URL: https://api.routemux.com

Supported protocols:

- openai_chat
- openai_responses
- anthropic_messages

Aliases that also route here: models/gemini-4-carbon

## What is Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon 是 Google 于 2026 年 11 月 10 日发布的 Gemini 4 模型，模型 ID 为 gemini-4-carbon。Google 将它定位于复杂任务的深度工作，列出的领域包括软件工程、金融、法律、网络安全和科学。选型时可以把它放在需要深入分析、多步推理或持续调用工具的任务中评估；对于日常编码和更重视速度、效率的工作流，同系列 Hydrogen 是另一个选择。

Carbon 沿用 Gemini 4 的共享窗口设计：输入、思考、工具调用与最终回答共同占用 1,048,576 tokens。思考有 low、medium、high 三档，默认 medium。temperature、top_p、top_k 的自定义值不会改变生成行为；从 Gemini 3.x 迁移时，应重新检查依赖采样参数的逻辑，并用思考档位控制推理强度。

通过 RouteMux 可使用 OpenAI Chat Completions 和 Anthropic Messages，包含流式输出、普通函数工具和 Base64 图片输入。这里的图片理解不等于生成图片；Google 原生接口中的办公文档、音视频和服务端工具，也不自动等于兼容接口已经开放。Carbon 的单次输出上限为流式 65,536、非流式 32,768 tokens，思考也占输出额度；官方的百万级输出通过跨请求 continuation 实现，不能理解成一次普通 API 请求返回百万 tokens。

RouteMux 的输入价格为 $1 / 百万 tokens，输出价格为 $5 / 百万 tokens。

## Key capabilities

- **为复杂任务投入更多推理** — Google 的定位是跨领域深度工作。使用 low、medium、high 比较任务质量和消耗，避免直接用所有任务的同一档设置。
- **输入与输出共用窗口** — 长代码、历史工具结果、思考和回答都占同一个 1,048,576-token 窗口；输入越长，可用于后续推理和输出的空间越少。
- **支持工具与图片理解** — Chat Completions 与 Messages 可携带普通函数工具及 Base64 图片，适合把截图观察和工具返回接入多轮工作流。
- **隐式缓存与固定采样** — Google 对至少 4,096 tokens 的合格提示提供隐式缓存。自定义 temperature、top_p、top_k 被忽略，不能靠调整它们控制随机性。

## Use cases

- **复杂软件工程** — Google 列出的核心方向之一：围绕较长代码和多步工具执行分析问题、规划修改并检查结果。
- **专业领域分析** — Google 将金融、法律列入深度工作场景。适合结合用户提供的资料进行分析，结论仍需领域人员核对。
- **科学与安全研究** — 科学和网络安全属于 Google 官方定位的领域；可用于需要多步论证和工具辅助的分析任务。

## Other variants in this family

- Gemini 4 Argon (`google/gemini-4-argon`)
- Gemini 4 Hydrogen (`google/gemini-4-hydrogen`)

## Sources

- [Google：Gemini 4 Carbon 模型文档](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/gemini/4-carbon)
- [Google：Gemini 4 入门与迁移](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/start/get-started-with-gemini-4)