# Kimi K3.1 Pro > Kimi K3.1 Pro — первая модель серии K3.1 от Moonshot AI, выпущенная 23 октября 2026 г. Она создана на базе Kimi K3 (архитектура Mixture-of-Experts класса 3T) путём масштабного совместного обучения с подкреплением в сотнях предметных областей с акцентом на программирование, создание 3D-сцен (Blender, FreeCAD, Unreal Engine, Godot) и финансовую аналитику. Среди опубликованных Moonshot AI результатов: Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon — 61.2% (против 55.95% у K3), Terminal-Bench 4.0 — 65.7%, бенчмарк анализа финансовых документов OfficeQA Pro v2 — 64.4; в тесте фактической точности Kimi Hallu Bench Hard доля галлюцинаций на уровне отдельных утверждений снизилась с 23.4% у K3 до 8.3%, а доля ответов минимум с одной фактической ошибкой сократилась до 42.4% от уровня K3. Canonical: https://routemux.com/ru/moonshot/kimi-k3.1-pro Provider: Moonshot ## Key facts | Field | Value | | --- | --- | | Model ID | moonshot/kimi-k3.1-pro | | Official model ID | kimi-k3.1-pro | | Context window | 1M | | Max output | 1M | | Input modalities | text, image | | Output modalities | text | | Capabilities | Vision, Reasoning, Tool Calling, Coding, Cache, Paid Cache Write | | Upstream release | 2026-10-23 | | Availability | available | ## Pricing - RouteMux input: $1.6 per 1M tokens - RouteMux output: $8 per 1M tokens - Official input: $2 per 1M tokens - Official output: $10 per 1M tokens - Cache read: $0.16 per 1M tokens - Cache write: $1.6 per 1M tokens - Saving vs official: 20% Billing is prepaid wallet, charged per successful request only. ## API access Base URL: https://api.routemux.com Supported protocols: - openai_chat - openai_responses - anthropic_messages ## What is Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro — первая модель серии K3.1 от Moonshot AI, выпущенная 23 октября 2026 г. Она создана на базе Kimi K3 (архитектура Mixture-of-Experts класса 3T) путём масштабного совместного обучения с подкреплением в сотнях предметных областей с акцентом на программирование, создание 3D-сцен (Blender, FreeCAD, Unreal Engine, Godot) и финансовую аналитику. Среди опубликованных Moonshot AI результатов: Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon — 61.2% (против 55.95% у K3), Terminal-Bench 4.0 — 65.7%, бенчмарк анализа финансовых документов OfficeQA Pro v2 — 64.4; в тесте фактической точности Kimi Hallu Bench Hard доля галлюцинаций на уровне отдельных утверждений снизилась с 23.4% у K3 до 8.3%, а доля ответов минимум с одной фактической ошибкой сократилась до 42.4% от уровня K3. Контекстное окно составляет 1M (1,048,576 токенов), max_completion_tokens по умолчанию равен 131072, а максимальное значение — 1048576. Понимание изображений встроено в модель; в RouteMux можно передавать текст и изображения. Рассуждения всегда включены, отключить их нельзя; глубина задаётся полем верхнего уровня reasoning_effort со значениями low, high и max (по умолчанию max). Правила Moonshot AI по параметрам сохраняются: temperature 1.0, top_p 0.95, n 1, presence_penalty и frequency_penalty 0 фиксированы, передача других значений вызывает ошибку, поэтому эти параметры лучше не включать в запрос; в многоходовых диалогах и при вызовах инструментов нужно возвращать полное сообщение assistant без изменений, включая reasoning_content; tool_choice поддерживает auto, none и required. Доступны три протокола: OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses и Anthropic Messages. Сравнение с Kimi K3: у обеих моделей одинаковый контекст (1M), максимальный вывод (1,048,576) и уровни reasoning_effort, однако K3.1 Pro прошла дополнительное междоменное совместное обучение с подкреплением поверх K3, поэтому показывает более высокие результаты в длительном программировании, 3D-моделировании и анализе финансовых документов при меньшей доле галлюцинаций; оставаться на kimi-k3 имеет смысл только тогда, когда существующие промпты или базовые замеры жёстко привязаны к июльской версии K3 2026 года. Кроме того, Moonshot AI объявила, что модели серии K2 (включая kimi-k2.7-code) будут выведены из эксплуатации в конце декабря 2026 г., и рекомендует переходить на kimi-k3.1-pro. В RouteMux ввод Kimi K3.1 Pro стоит $1.6 за миллион токенов (официально $2), вывод — $8 за миллион токенов (официально $10), чтение из кеша — $0.16 за миллион токенов; цена ниже официальной на 20%. ## Key capabilities - **Дообучение с совместным RL** — Дообучена на базе Kimi K3 в сотнях областей; результат в Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon — 61.2%. - **Контекст 1M, вывод до 1M** — max_completion_tokens по умолчанию равен 131072, максимальное значение — 1048576. - **Существенное снижение галлюцинаций** — В Kimi Hallu Bench Hard доля галлюцинаций на уровне утверждений снижена с 23.4% у K3 до 8.3%. - **Три уровня рассуждений и зрение** — Рассуждения всегда включены, reasoning_effort принимает low, high и max (по умолчанию max), поддерживается ввод текста и изображений. - **Три протокола** — OpenAI Chat, OpenAI Responses и Anthropic Messages направляют запросы к этой модели. ## Use cases - **Длительное программирование и 3D** — Moonshot AI усилила многофайловую разработку, а также генерацию 3D-сцен и ассетов в Blender, FreeCAD, Unreal Engine и Godot. - **Финансовые исследования и отчётность** — Набирает 64.4 в бенчмарке финансовых документов OfficeQA Pro v2 и подходит для сверки длинных отчётов и извлечения данных. - **Глубокие исследования с низкой долей галлюцинаций** — Благодаря снижению частоты фактических ошибок в Kimi Hallu Bench Hard модель подходит для задач с жёсткими требованиями к достоверности. ## Other variants in this family - Kimi K3 (`moonshot/kimi-k3`) ## Sources - [Платформа Kimi: быстрый старт с Kimi K3.1 Pro](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart) - [Платформа Kimi: параметры моделей](https://platform.kimi.ai/docs/api/models-overview) - [Платформа Kimi: цены на генерацию текста](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat)