# Kimi K3.1 Pro

> Kimi K3.1 Pro é o primeiro modelo da série K3.1 da Moonshot AI, lançado em 23 de outubro de 2026. Ele foi pós-treinado sobre o Kimi K3 (arquitetura Mixture-of-Experts na escala de 3T) por meio de aprendizado por reforço conjunto em larga escala em centenas de domínios, com avanços especiais em programação, criação 3D (Blender, FreeCAD, Unreal Engine e Godot) e pesquisa e análise financeira. Os resultados publicados pela Moonshot AI incluem: Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon de 61.2% (contra 55.95% no K3), Terminal-Bench 4.0 de 65.7% e OfficeQA Pro v2 de 64.4 em análise de documentos financeiros; no benchmark de factualidade Kimi Hallu Bench Hard, a taxa de alucinação por afirmação caiu de 23.4% no K3 para 8.3%, e a proporção de respostas com pelo menos um erro factual caiu para 42.4% da taxa do K3.

Canonical: https://routemux.com/pt-BR/moonshot/kimi-k3.1-pro
Provider: Moonshot

## Key facts

| Field | Value |
| --- | --- |
| Model ID | moonshot/kimi-k3.1-pro |
| Official model ID | kimi-k3.1-pro |
| Context window | 1M |
| Max output | 1M |
| Input modalities | text, image |
| Output modalities | text |
| Capabilities | Vision, Reasoning, Tool Calling, Coding, Cache, Paid Cache Write |
| Upstream release | 2026-10-23 |
| Availability | available |

## Pricing

- RouteMux input: $1.6 per 1M tokens
- RouteMux output: $8 per 1M tokens
- Official input: $2 per 1M tokens
- Official output: $10 per 1M tokens
- Cache read: $0.16 per 1M tokens
- Cache write: $1.6 per 1M tokens
- Saving vs official: 20%

Billing is prepaid wallet, charged per successful request only.

## API access

Base URL: https://api.routemux.com

Supported protocols:

- openai_chat
- openai_responses
- anthropic_messages

## What is Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro é o primeiro modelo da série K3.1 da Moonshot AI, lançado em 23 de outubro de 2026. Ele foi pós-treinado sobre o Kimi K3 (arquitetura Mixture-of-Experts na escala de 3T) por meio de aprendizado por reforço conjunto em larga escala em centenas de domínios, com avanços especiais em programação, criação 3D (Blender, FreeCAD, Unreal Engine e Godot) e pesquisa e análise financeira. Os resultados publicados pela Moonshot AI incluem: Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon de 61.2% (contra 55.95% no K3), Terminal-Bench 4.0 de 65.7% e OfficeQA Pro v2 de 64.4 em análise de documentos financeiros; no benchmark de factualidade Kimi Hallu Bench Hard, a taxa de alucinação por afirmação caiu de 23.4% no K3 para 8.3%, e a proporção de respostas com pelo menos um erro factual caiu para 42.4% da taxa do K3.

A janela de contexto é de 1M (1,048,576 tokens); max_completion_tokens tem valor padrão de 131072 e pode ser configurado até 1048576. Há suporte nativo a visão; no RouteMux, você pode enviar texto e imagens. O raciocínio fica sempre ativado e não pode ser desativado; a intensidade é controlada pelo campo de nível superior reasoning_effort, com opções low, high e max e padrão max. As mesmas regras de parâmetros da Moonshot AI continuam valendo: temperature 1.0, top_p 0.95, n 1 e presence_penalty e frequency_penalty 0 são valores fixos; enviar outros valores gera erro, por isso é melhor omitir esses parâmetros da requisição. Em conversas com múltiplos turnos e chamadas de ferramentas, envie de volta a mensagem assistant completa, sem alterações, incluindo reasoning_content; tool_choice aceita auto, none e required. Os três protocolos estão disponíveis: OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.

Em comparação com o Kimi K3: ambos compartilham o contexto de 1M, o limite máximo de saída de 1,048,576 e os níveis de reasoning_effort, mas o K3.1 Pro adiciona pós-treinamento com aprendizado por reforço conjunto entre domínios sobre o K3, alcançando notas maiores em programação de longa duração, modelagem 3D e análise de documentos financeiros, além de menor taxa de alucinação; só vale permanecer no kimi-k3 quando prompts existentes ou linhas de base de avaliação estiverem fixados na versão do K3 de julho de 2026. Além disso, a Moonshot AI anunciou que os modelos da série K2 (incluindo kimi-k2.7-code) serão descontinuados no fim de dezembro de 2026 e recomenda migrar para kimi-k3.1-pro.

No RouteMux, Kimi K3.1 Pro custa $1.6 / milhão de tokens de entrada (preço oficial: $2), $8 / milhão de tokens de saída (preço oficial: $10) e $0.16 / milhão de tokens em acertos de cache, com 20% de desconto sobre o preço oficial.

## Key capabilities

- **Pós-treinamento com RL conjunto** — Pós-treinado sobre o Kimi K3 em centenas de domínios, alcançando 61.2% no Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon.
- **Contexto de 1M, saída de até 1M** — max_completion_tokens tem valor padrão de 131072 e pode chegar a 1048576.
- **Forte redução de alucinações** — A taxa de alucinação por afirmação no Kimi Hallu Bench Hard caiu de 23.4% no K3 para 8.3%.
- **Três níveis de raciocínio e visão nativa** — Raciocínio sempre ativo com reasoning_effort low, high ou max (padrão max) e suporte a entrada de texto e imagens.
- **Três protocolos** — OpenAI Chat, OpenAI Responses e Anthropic Messages são roteados para este modelo.

## Use cases

- **Programação de longa duração e criação 3D** — A Moonshot AI reforçou projetos full-stack com múltiplos arquivos e a geração de cenas e ativos 3D em Blender, FreeCAD, Unreal Engine e Godot.
- **Pesquisa financeira e análise documental** — Atinge 64.4 no benchmark financeiro OfficeQA Pro v2, indicado para conferência de relatórios financeiros extensos e extração de dados.
- **Pesquisa profunda com baixa alucinação** — Com taxa de erro factual bem menor que a do K3 no Kimi Hallu Bench Hard, atende a fluxos de pesquisa que exigem rigor factual.

## Other variants in this family

- Kimi K3 (`moonshot/kimi-k3`)

## Sources

- [Kimi Open Platform: início rápido com Kimi K3.1 Pro](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart)
- [Kimi Open Platform: parâmetros dos modelos](https://platform.kimi.ai/docs/api/models-overview)
- [Kimi Open Platform: preços de geração de texto](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat)